Riklaunim szuka pracy ;)

10 June 2009 Comments

Jak w temacie - poszukuję pracy jako programista Python (czy też ewentualnie Python/PHP) na umowę (prowadzę działalność gospodarczą), z czasem możliwa też umowa o pracę. Pełen etat. Więcej informacji przy kontakcie - riklaunim@gmail.com. Poniżej fragment CV:

Umiejętności programistyczne:

Bardzo dobra znajomość Pythona, frameworka Django oraz biblioteki PyQt4

Bardzo dobra znajomość systemów Linuksowych (głównie Gentoo i Archlinux)

Dobra znajomość PHP i frameworka CodeIgniter

Dobra znajomość XHTML, CSS, podstawy jQuery i JavaScript

Dobra znajomość relacyjnych baz danych (SQLite, MySQL i PostgreSQL)

Znajomość podstaw systemów wbudowanych (Android, Maemo, iPhone OS)

Znajomość zasad tworzenia przyjaznych wyszukiwarkom stron www (SEO)

Znajomość systemów MS Windows XP, Mac OS X 10.5 Leopard oraz pakietów biurowych i innych aplikacji codziennego użytku.

Doświadczenia zawodowe:

2009: Książka „Django. Ćwiczenia Praktyczne” dla wydawnictwa Helion

2008.01 – 2009.07: Programista Python/Django w Goldenline.pl

2007: Współpraca z redakcją „phpSolutions”

2006: Współpraca z firmą TiGroup

2005: Współpraca z redakcją „Magazyn Internet”

2005: Współpraca z redakcją „Komputer Świat Ekspert”

Własne projekty:

Biblioteka Riklaunima: zbiór serwisów poświęconych programowaniu, systemom operacyjnym, czy też grom cRPG. Zawierają one materiały stworzone przeze mnie, często niepowtarzalne na polskim rynku. Serwisy oparte są na autorskiej aplikacji napisanej w Django.

Diamanda: zbiór aplikacji Django na otwartej licencji GPL, na których oparta jest Biblioteka Riklaunima

Zbrojownia Albionu: aplikacja desktopowa przeznaczona dla graczy Areny Albionu. Program pozwala przymierzyć różne zestawy uzbrojenia wyliczając zarazem parametry rycerza (atak, obronę itd.). Aplikacja napisana w PyQt4 i działa pod MS Windows, OS X, jak i Linux/Unix.

PyQt ExtraWidgets: zbiór dodatkowych widżetów do PyQt4 stworzony za pomocą SIP, na bazie widżetów napisanych w C++ dla Qt.

PyDingo: aplikacja desktopowa w fazie rozwoju będąca w założeniu menedżerem plików złożonym z wielu dokowalnych okien. Program tworzony jest z wykorzystaniem PyQt4 i innych bibliotek Pythona.

jl-punBB: wtyczka dla Wordpressa integrująca z tym skryptem system użytkowników forum punBB/fluxBB.

punFramework: prosty framework stosujący wzorzec MVC służący do tworzenia dodatkowych komponentów wbudowanych w forum punBB/fluxBB

QYolk: aplikacja PyQt4 będąca nakładką na setuptools i yolk – narzędzia do zarządzania pakietami (EGG) Pythona zainstalowanymi z cheeseshop.

RkBlog

Programowanie w Pythonie, 10 June 2009

Comment article

Ciekawe projekty edukacyjne - Easy Python i PyCharm Educational Edition

PyCharm Educational Edition to odmiana PyCharma ze zintegrowanym systemem lekcji i zadań do wykonania. Pozwala na żywo uczyć się programować w Pythonie. Celem było połączenie prawdziwych i profesjonalnych narzędzi programistycznych takich jak PyCharm z interaktywnymi kursami o niskim progu wejścia dla początkujących. Aplikację można pobrać bezpłatnie ze strony jetbrains.

Drugi projekt, Easy Python jest skierowany dla młodszych odbiorców i obecnie zbiera fundusze na Kickstarterze. Ma to być ilustrowana książka z przykładami i zadaniami do wykonania. Znacznie bardziej atrakcyjna niż czarno biała klasyczna i powiedzmy nudna wersja.

› Read more

Co się zdarzy w Bibliotekach teraz z Ticketami

Żeby zorganizować moje pomysły i plany odnośnie planowanych artykułów oraz planowanych zmian i poprawek stworzyłem na szybko publiczny system ticketów - riklaunim.lighthouseapp.com. Można czytać, także po zalogowaniu powinna być możliwość komentowania ticketów (i chyba inne bo to "projekty" open source :)). Jeżeli coś jest głupie to należy ticketa zbluzgać. Jak ciekawe to dodać swoje trzy grosze. Własne pomysły też ;) jak będą ciekawe to będą przyjęte do realizacji :D

Kluczowym elementem, w którym potrzebuję pomocy to osoba posiadająca nieziemskie umiejętności tworzenia projektów stron typu treść/dokumentacja jak Biblioteki. Trochę się bawię sam - wersja rozwojowa, ale najlepiej gdyby znalazł się od tego ekspert ^_^ i coś zaprojektował, czy podsunął szereg wskazówek co jest źle, co jak można dobrze zrobić.

› Read more

Niebawem trochę zmian w Bibliotekach :)

Planuję w najbliższym jak i bardziej odległym czasie wprowadzić trochę zmian w Bibliotekach. Parę rzeczy jest do poprawienia (kanały RSS, Captcha), a także do usprawnienia (automatyczna rejestracja z OpenID, Facebooka) i pewnie także jakieś zmiany w szablonie strony. Zapraszam do zgłaszania swoich pomysłów, propozycji i uwag poprzez np. "Twoja Sugestia" wiszące po prawej stronie strony.

› Read more

JobMaster wystartował

Był pomysł, a obecnie jest już serwis, wersja *Beta* :) www.jobmaster.rk.edu.pl. Jest to wyszukiwarka ofert pracy z różnych serwisów. Na chwilę obecną nie jest ich wiele, ale mają serwis do pokazania łatwiej się rozmawia w kwestiach takich jak udostępnienie ładnego API do indeksowania ofert (teraz te co idą regexami nie zawsze dają poprawnie dobrane dane... a przez API idzie na chwilę obecną Hays i Goldenline). Zastosowałem Whoosha do pełnotekstowego wyszukiwania (na start na pewno starczy, a i tak z czasem źle być nie powinno gdy stare ofert będą ubywać), GeoIP do geolokalizacji IP i dobierania regionu (i ewentualnie miasta) na stronie głównej, blipy do powiadomień na blipie :) Sam serwis stoi na serwerze megiteam.pl.

› Read more

Problem z ofertami pracy w sieci

Bazując m.in. na swoich doświadczeniach - jest masa serwisów oferujących oferty pracy. Jedne bardziej renomowane, inne "darmowe" i zawierające wiele słabych ofert. Są też "franczyzy" - oferty pracy z jednego serwisu udostępniane w drugim, czy też dodawanie tej samej oferty przez firmę na wielu stronach. Nie ma też chyba konkretnego użytecznego serwisu (poza Google) z prawdziwego zdarzenia będącego wyszukiwarką ofert z większości/wszystkich liczących się serwisów ofertowych (Jest np. praca.money.pl, ale to element większego serwisu i nie promuje się ostro jako multikatalog ofert pracy). Generalnie zamieszczanie ofert jest płatne, więc jeżeli szukamy dobrych ofert - musimy przejrzeć wszystkie fajne serwisy żeby mieć pewność że sprawdziliśmy wszystkie fajne oferty.

Od strony Django jakby taki serwis, zbieracz ofert pracy mógł wyglądać? Najprostsze rozwiązanie to pełnotekstowa wyszukiwarka indeksująca oferty pracy. Konkurencja dla Google, lecz jeżeli zaoferuje trafniejsze wyszukiwanie (np. z filtrowaniem po branży, województwie czy mieście) to będzie poręczniejszy. Xapian, Whoosh, czy może na całego i Solr? Druga opcja to pobieranie (indeksowanie) ofert pracy, wyciąganie ich treści, dodatkowych danych i zapis we własnej bazie danych. W efekcie otrzymamy serwis podobny do innych ofertowych serwisów, lecz oferujący przegląd ofert z wielu źródeł. Kwestia to napisanie parserów dla każdego serwisu - listę najnowszych ofert zazwyczaj otrzymamy z RSS, do tego trochę regexów do wyciągnięcia treści ogłoszenia z gotowej strony, jak i dla każdego źródła będzie pewnie konieczne trochę poprawek różnego typu (CSS, w parserze), żeby treść importowała się w miarę poprawnie - chyba że i treść ogłoszenia rozbijemy na poszczególne składowe pozbywając się formatowania HTML źródła. W przypadku większych serwisów można by pewnie uzyskać dostęp do API umożliwiającego bezproblemowy import ofert.

Dla przykładu dość prosty parser:

# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import datetime
import sys
from os import environ
import urllib2
from re import findall

environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'settings'

import feedparser

from settings import *
from django.contrib.sessions.models import *
# proof-of-concept app
from diamandas.jobmaster.models import *

############
## Jobexpress
############
source = JobSource.objects.get(title='Jobexpress')
## IT

data = feedparser.parse('http://www.jobexpress.pl/recent,it,84.html')
if data and 'entries' in data:
	for elem in data['entries']:
		sum = elem['summary_detail']
		published = sum['value'].split(',')[0].strip().split('-')
		published = datetime(int(published[2]), int(published[1]), int(published[0]))
		company = sum['value'].split(',')[1].strip()
		
		opener = urllib2.build_opener()
		opener.addheaders = [('user-agent', 'Opera/9.64 (X11; Linux x86_64; U; en) Presto/2.1.1'), ('referer', 'http://www.jobexpress.pl/recent,it,84.html')]
		o = opener.open(elem['link'])
		of = o.read()
		text = findall(r'(?xs)<ul\s*class="oferta_pracy">(.*?)<!--\s*eof:\s*oferta''', str(of))
		if text and len(text) > 0:
			text = text[0]
			# cleaning
			text = '<ul>' + text
			text = text.replace('href="', 'href="http://www.jobexpress.pl/')
			text = text.replace('src="', 'src="http://www.jobexpress.pl/')
			
			city = findall(r'(?xs)<span\s*class="cv_label">Miejsce\s*pracy:\s*</span>(.*?)</li>''', text)
			try:
				city = city[0].strip()
			except:
				city = '???'
			
			# TODO
			region = 'Na bazie miasta'
			
			branch = 'Informatyka/Programowanie'
			try:
				j = JobOffer.objects.get(position=elem['title'], company=company, city=city)
			except:
				j = JobOffer(position=elem['title'], company=company, source=source, url=elem['link'], indexed_at=datetime.now(), updated_at=datetime.now(),
						published_on_source=published, city=city, region=region, branch=branch, offer=text)
				j.save()
			
				print u'ZAPISANO: %s' % elem['title']
			else:
				j.updated_at = datetime.now()
				j.offer=text
				j.save()
				print u'ZAKTUALIZOWANO: %s' % elem['title']

A modele mogą wyglądać np. tak:

class JobSource(models.Model):
	"""
	Keeps a "list" of sites with job offers that are parsed by the application.
	Just for ease of data manipulation
	"""
	title = models.CharField(verbose_name='Tytuł', max_length=255)
	url = models.CharField(verbose_name='URL Strony głównej', max_length=255)
	css = models.TextField(verbose_name='Style CSS', blank=True)
	class Meta:
		verbose_name = 'Serwis z ofertami'
		verbose_name_plural = 'Serwisy z ofertami'
	def __str__(self):
		return self.title
	def __unicode__(self):
		return self.title

class JobOffer(models.Model):
	"""
	Indexed job offers from various sites
	"""
	position = models.CharField(verbose_name='Stanowisko', max_length=255)
	company = models.CharField(verbose_name='Firma', max_length=255)
	source = models.ForeignKey(JobSource, verbose_name='Źródło')
	url = models.CharField(verbose_name='URL oferty', max_length=255)
	indexed_at = models.DateTimeField(verbose_name='Data zaindeksowania oferty')
	updated_at = models.DateTimeField(blank=True, null=True, verbose_name='Data ostatniej aktualizacji')
	published_on_source = models.DateTimeField(blank=True, null=True, verbose_name='Data publikacji na stronie-źródle')
	is_inactive = models.BooleanField(blank=True, default=False, verbose_name='Oferta nieaktywna')
	city = models.CharField(verbose_name='Miasto', max_length=255)
	region = models.CharField(verbose_name='Województwo', max_length=255)
	branch = models.CharField(verbose_name='Branża', max_length=255)
	offer = models.TextField(verbose_name='Treść oferty')
	class Meta:
		verbose_name = 'Oferta'
		verbose_name_plural = 'Oferty'
	def __str__(self):
		return self.position
	def __unicode__(self):
		return self.position

Powyższy przykład jest dość prosty i sporo można rozbudować ten pomysł (jak i wyciągać rozbite dane, a nie zbitą treść oferty). Ale w efekcie można wyświetlić ogłoszenie u siebie (choć aplikowanie zazwyczaj wymaga przejścia na źródłowy serwis):

Normalny serwis z dobrą marką zarabia na publikacji ogłoszeń, a tego typu serwis mógłby zarabiać np. poprzez dodatkowe usługi sprzedawane indeksowanym serwisom (np. własny szablon, wyróżnianie ofert), jak i też standardowo na reklamach kontekstowych. Ważne żeby indeks był kompletny i łatwo dostępny. Czy jest miejsce dla dobrze napisanego serwisu tego typu? Myślę że tak... jakieś komentarze? :)

› Read more

QYolk - menedżer pakietów Pythona v 0.2

Yolk to aplikacja do zarządzania pakietami (eggami) Pythona poprzez setuptools. Swego czasu w tutorialach PyQt4 zrobiłem prostą nakładkę dla tej aplikacji, lecz nie działa ona z obecną wersją Yolka. Mając chwilę czasu zaprojektowałem zupełnie nową aplikację GUI w PyQt4 wykorzystującą Yolk i setuptools - QYolk. Wersja 0.2 posiada:

Listowanie pakietów Pythona, filtrowanie aktywny/nieaktywny
Wyświetlanie informacji o danym pakiecie
Sprawdzanie i aktualizowanie danego pakietu
Sprawdzanie aktualizacji dla wszystkich pakietów z obecnej listy
Wielojęzyczny interfejs (Polski, Angielski obecnie)

Do uruchomienia ("python run.py") QYolk potrzeba PyQt4, setuptools, yolk i opcjonalnie docutils.

› Read more