Pogoda w Pythonie

29 October 2009 Comments

Dostęp do prognozy pogody, zdjęć satelitarnych i temu podobnych danych meteorologicznych to nie problem obecnie. W przypadku Pythona istnieje kilka bibliotek wykorzystujących API różnych serwisów pogodowych. Można też wyciągać dane z HTMLa pasującej nam strony z pogodą.

python-weather-api

Biblioteka python-weather-api pozwala na pobieranie prognozy z trzech źródeł - Yahoo, Google i NOAA (tylko USA). Oto przykładowy kod wykorzystujący tą bibliotekę:

# -*- coding: utf-8 -*-
import pywapi
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
# id stacji stosowany przez Yahoo
result = pywapi.get_weather_from_yahoo('PLXX0028', 'metric')
pp.pprint(result)

# ~nazwa miasta
result = pywapi.get_weather_from_google('Warszawa')
pp.pprint(result)

Gdzie dla Yahoo musimy podać ID stacji. Na liście polskich miast wybieramy najbardziej pasujące i w linku będziemy mieć wymagane ID, np "http://www.weather.com/outlook/travel/businesstraveler/extended/PLXX0028" dla Warszawy, gdzie PLXX0028 to wspomniane ID.

W przypadku API Google Weather podajemy nazwę miasta - nie udało mi się namierzyć listy stacji meteo do których ma dostęp.

Oto przykładowy rezultat zwracany przez Yahoo:

{   'astronomy': {   'sunrise': u'6:23 am', 'sunset': u'4:15 pm'},
    'atmosphere': {   'humidity': u'93',
                      'pressure': u'1015.92',
                      'rising': u'0',
                      'visibility': u'9.99'},
    'condition': {   'code': u'29',
                     'date': u'Wed, 28 Oct 2009 11:00 pm CET',
                     'temp': u'4',
                     'text': u'Partly Cloudy',
                     'title': u'Conditions for Warsaw, PL at 11:00 pm CET'},
    'forecasts': [   {   'code': u'20',
                         'date': u'28 Oct 2009',
                         'high': u'7',
                         'low': u'2',
                         'text': u'Foggy'},
                     {   'code': u'20',
                         'date': u'29 Oct 2009',
                         'high': u'8',
                         'low': u'1',
                         'text': u'AM Fog/PM Sun'}],
    'geo': {   'lat': u'52.17', 'long': u'20.97'},
    'html_description': u'
<img src="http://l.yimg.com/a/i/us/we/52/29.gif"/><br />
<b>Current Conditions:</b><br />
Partly Cloudy, 4 C<BR />
<BR /><b>Forecast:</b><BR />
Wed - Foggy. High: 7 Low: 2<br />
Thu - AM Fog/PM Sun. High: 8 Low: 1<br />
<br />
<a href="http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/Warsaw__PL/*http://weather.yahoo.com/forecast/PLXX0028_c.html">Full Forecast at Yahoo! Weather</a><BR/><BR/>
(provided by <a href="http://www.weather.com" >The Weather Channel</a>)<br/>
',
    'link': u'http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/Warsaw__PL/*http://weather.yahoo.com/forecast/PLXX0028_c.html',
    'location': {   'city': u'Warsaw', 'country': u'PL', 'region': u''},
    'title': u'Yahoo! Weather - Warsaw, PL',
    'units': {   'distance': u'km',
                 'pressure': u'mb',
                 'speed': u'kph',
                 'temperature': u'C'},
    'wind': {   'chill': u'2', 'direction': u'300', 'speed': u'8.05'}}

A tak wyglądają dane zwracane przez Google:

{   'current_conditions': {   'condition': u'Partly Cloudy',
                              'humidity': u'Humidity: 93%',
                              'icon': u'/ig/images/weather/partly_cloudy.gif',
                              'temp_c': u'4',
                              'temp_f': u'39',
                              'wind_condition': u'Wind: NW at 5 mph'},
    'forecast_information': {   'city': u'Warsaw, Mazovia',
                                'current_date_time': u'2009-10-28 22:00:00 +0000',
                                'forecast_date': u'2009-10-28',
                                'latitude_e6': u'',
                                'longitude_e6': u'',
                                'postal_code': u'Warszawa',
                                'unit_system': u'US'},
    'forecasts': [   {   'condition': u'Partly Sunny',
                         'day_of_week': u'Wed',
                         'high': u'46',
                         'icon': u'/ig/images/weather/mostly_sunny.gif',
                         'low': u'33'},
                     {   'condition': u'Mostly Sunny',
                         'day_of_week': u'Thu',
                         'high': u'44',
                         'icon': u'/ig/images/weather/mostly_sunny.gif',
                         'low': u'32'},
                     {   'condition': u'Clear',
                         'day_of_week': u'Fri',
                         'high': u'42',
                         'icon': u'/ig/images/weather/sunny.gif',
                         'low': u'32'},
                     {   'condition': u'Mostly Sunny',
                         'day_of_week': u'Sat',
                         'high': u'42',
                         'icon': u'/ig/images/weather/mostly_sunny.gif',
                         'low': u'32'}]}

Inne źródła meteo

wunderground.com dostarcza sporo danych, a część z nich dostępna jest poprzez kanała RSS lub iCal. Feed RSS można łatwo parsować za pomocą modułu feedparser.
Na stronie peterscheurich znajdziemy zdjęcia satelitarne Europy prezentujące aktualne zachmurzenie.
Można też odwiedzić strony różnych polskich stacji meteo, np. stacji na wydziale Fizyki PW i niezbędne dane pobierać z treści strony.
libgweather dysponuje jakimś eksperymentalnym API dla Pythona, brak chyba dokumentacji do niego

RkBlog

Podstawy Pythona, 29 October 2009