Wykresy naukowe z Biggles
1 March 2010
Comments
Biggles to pythonowa biblioteka do tworzenia naukowych wykresów. Żeby zainstalować biggles będziemy potrzebować numpy oraz plotutils jako zależności. Po standardowej instalacji moduł jest gotowy do pracy (moduł binarny). Przykłady znajdziemy na stronie głównej, wspomagane dokumentacją.
Obiekty Biggles dzielą się na dwie kategorie - kontenery i komponenty. Kontenery to obiekty takie jak wykres czy tabela i można wygenerować ich graficzną reprezentację. Komponenty nie mogą być wizualizowane samodzielnie - trzeba umieścić je w kontenerach. Dostępne kontenery to:FramedArray FramedPlot HammerAitoffPlot Plot Table
read_column read_matrix read_rows
Circle(s) Contour(s) Curve DataBox DataInset DataLabel/Label DataLine/Line Ellipse(s) ErrorBarsX ErrorBarsY FillAbove FillBelow FillBetween Geodesic Histogram LineX LineY PlotBox PlotInset/Inset PlotKey PlotLabel PlotLine Point(s) Slope SymmetricErrorBarsX SymmetricErrorBarsY
# -*- coding: utf-8 -*-
import biggles
import numpy, math
x = numpy.arange( 0, 3*math.pi, math.pi/30 )
c = numpy.cos(x)
s = numpy.sin(x)
# kontener
p = biggles.FramedPlot()
p.title = "title"
p.xlabel = r"$x$"
p.ylabel = r"$\Theta$"
# do kontenera dodajemy komponenty, m.in. krzywe
p.add( biggles.FillBetween(x, c, x, s) )
p.add( biggles.Curve(x, c, color="red") )
p.add( biggles.Curve(x, s, color="blue") )
# wyświetlanie wykresu pod X.org
p.show() # X11
# przykład zapisu do pliku
#p.write_img( 400, 400, "example1.png" )
RkBlog
Comment article